数字经济背景下制造业科技创新的转型路径

数字经济浪潮下，数据成为关键生产要素，推动制造业从传统生产模式向智能化、绿色化转型。制造业科技创新转型需立足数字技术与产业深度融合，从基础筑牢、技术突破、生态构建、保障支撑四大维度协同发力，实现高质量发展。

夯实数字基础设施，激活数据要素潜能是转型根基。需加快工业网络升级，推进“双千兆”网络向5G-A和万兆光网演进，破解工业标准协议兼容难题，消除“信息孤岛”。同时建立企业级与产业级数据治理体系，完善数据采集、清洗、安全标准，依托数字孪生等技术挖掘数据价值，推动生产决策从经验依赖转向数据驱动，让数据成为提质增效的新引擎。

深化技术融合创新，攻坚核心智能技术是转型核心。以智能制造为主攻方向，深入实施“人工智能+制造”专项行动，统筹布局行业大模型。推动智能装备普及应用，建设智能产线与车间，在流程工业推广先进控制系统，在离散工业发展设计制造一体化模式。强化研发设计云端协同，发展创成式设计、实时仿真等应用，加速新产品研发迭代，提升产业链高端化水平。

构建协同创新生态，推动产业链联动转型是转型关键。龙头企业应搭建工业互联网平台，打造贯通数据链、模型链的数字底座，带动上下游企业工具打通、数据互连。培育“制造业共同体”，通过平台实现资源优化配置与协同生产，形成大中小企业分工协作的创新网络。组建产业创新联合体，促进产学研深度融合，加速技术成果从实验室向产业化转化。

完善保障体系，强化人才与政策支撑是转型保障。推进“智工”队伍建设，推动传统工人技能升级，培养懂制造、通数字的复合型人才。健全政策支持体系，完善智能制造顶层设计，实施差异化转型策略，引导大企业系统转型、中小企业聚焦核心场景突破。建立转型成效评估机制，将绿色发展等要求纳入考核，确保转型走深走实。

数字经济为制造业科技创新提供了全新机遇。唯有锚定数字化、智能化方向，打通数据、技术、生态、人才全链条，才能推动制造业从“跟跑”向“领跑”跨越，培育新质生产力，筑牢制造强国根基。